DataGeo

Méthodologie

Comment Fonctionne Notre Scoring

Pas de boîte noire. Nous expliquons exactement ce que nous mesurons, pourquoi c'est important, et comment vous améliorer.

Principe Glass Box

La plupart des outils de scoring fonctionnent comme des boîtes noires : ils vous donnent un chiffre sans expliquer comment ils y sont arrivés. L'optimisation devient alors un jeu de devinettes.

DataGeo adopte une approche différente. Nous pensons que comprendre votre score est aussi important que le score lui-même. Chaque métrique est traçable. Chaque recommandation est explicable.

La transparence n'est pas une fonctionnalité. C'est notre fondation.

Architecture Générale

Les 5 agents s'exécutent en parallèle. Le score final est une composition pondérée des scores individuels, calibrée sur la recherche peer-reviewed et les tests empiriques.

LLM Citability
40%
AI Detection
35%
Authority
10%
Semantic Mathematics
10%
Content Organization
5%

5 Agents Spécialisés

Chaque agent évalue une dimension spécifique de la citabilité IA

Impact Maximum

40
LLM Citability
Prédit la probabilité que les moteurs IA (ChatGPT, Perplexity, Claude) citent votre contenu comme source. Construit sur la recherche GEO de Princeton University.

Ce qu'il analyse

  • -Structure answer-first
  • -Densité de données statistiques
  • -Attributions de sources
  • -Paragraphes autonomes
  • -Déclarations citables
  • -Densité d'entités
  • -Crédentials auteur
  • -Niveau de lisibilité

Impact Élevé

35
AI Detection
Évalue si le contenu semble écrit par un humain ou généré par IA. Les moteurs IA favorisent le contenu qui démontre une expertise et une voix humaine authentiques.

Ce qu'il analyse

  • -Patterns de vocabulaire
  • -Patterns structurels
  • -Constructions de contraste
  • -Variété linguistique
  • -Flux naturel

Impact Modéré

10
Authority
Mesure la crédibilité des sources et l'ancrage factuel — facteurs clés pour déterminer si les moteurs IA font confiance et citent votre contenu.

Ce qu'il analyse

  • -Présence de citations
  • -Autorité du domaine
  • -Pertinence des citations
  • -Optimisation Q&R
  • -Densité factuelle
10
Semantic Mathematics
Analyse la qualité linguistique via des métriques de théorie de l'information. Des scores plus élevés indiquent un contenu plus substantiel et bien structuré.

Ce qu'il analyse

  • -Densité informationnelle (entropie de Shannon)
  • -Diversité lexicale (TTR, MTLD)
  • -Cohérence sémantique
  • -Flux des entités
  • -Consistance thématique

Fondamental

5
Content Organization
Évalue l'architecture de l'information et la qualité de la structure du contenu pour les lecteurs humains et le parsing IA.

Ce qu'il analyse

  • -Ranking des sections
  • -Équilibre pertinence-diversité
  • -Hiérarchie des titres
  • -Flux logique du contenu

Validé par la recherche

Les chiffres derrière l'algorithme

+40%

de visibilité moyenne

Le papier fondateur du GEO

10 000 requêtes testées sur Perplexity et Bing Chat. Les chercheurs ont identifié exactement ce qui fait qu'un contenu est cité : statistiques vérifiables, citations d'experts, et structure answer-first.

Lire le papier

Ajout de citations

Déclarations citables que les experts peuvent référencer

Ajout de statistiques

"73% des utilisateurs..." plutôt que "la plupart..."

Citer les sources

Liens vers études, documentation officielle

L'IA ignore votre contenu de marque

Analyse de milliers de réponses ChatGPT et Perplexity : les moteurs IA citent massivement les sources tierces (médias, études, reviews) et ignorent presque totalement le contenu "corporate".

Ce que ça change pour vous

Les règles évoluent. Votre contenu aussi.

Chaque modèle IA a ses propres critères de citation. Ce qui fonctionnait hier peut devenir obsolète demain. Les mises à jour sont fréquentes, les algorithmes changent.

C'est pourquoi DataGeo suit en continu les évolutions des moteurs IA et ajuste ses métriques. Votre score reflète toujours les critères actuels, pas ceux d'il y a 6 mois.

Un contenu qui MÉRITE d'être cité reste la constante : factuel, sourcé, utile.

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